Banca de DEFESA: MARILENE DOS SANTOS MACIEL

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARILENE DOS SANTOS MACIEL
DATA : 01/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: ON-LINE
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DE CARCAÇAS OVINAS DA RAÇA SANTA INÊS: UMA ABORDAGEM MULTIVARIDADA

PALAVRAS-CHAVES:

classificação de carcaça, escores fatoriais rotações ortogonais, medidas corporais, seleção stepwise

PÁGINAS: 90
RESUMO:

A análise multivariada corresponde a um conjunto de métodos que utilizam simultaneamente as informações de todas as variáveis respostas na interpretação do conjunto de dados, levando em consideração as correlações existentes entre elas. Dentre os conjuntos de métodos multivariados podemos destacar a análise fatorial, análise de regressão múltipla e análise discriminante multivariada. Esses métodos têm em comum o objetivo reduzir a imensionalidade dos dados. Considerando que na avaliação de carcaça um número elevado de variáveis é utilizado, existe a possibilidade que muitas delas contribuem pouco para a discriminação dos indivíduos avaliados, por serem redundantes em virtude das altas correlações. Com base no exposto, objetivou-se através da análise fatorial avaliar a adequação da análise fatorial e dos métodos rotacionais; predizer a composição do tecido da carcaça usado a análise fatorial em comparação com a análise de regressão múltipla clássica e; distinguir grupos de ovinos em função do escore de conformação e acabamento de carcaça e identificar as variáveis que mais contribuem na diferenciação, através da análise discriminante multivariada. Foram utilizadas informações de 122 ovinos da raça Santa Inês, compreendendo 24 características de carcaças: peso de corpo vazio (PCV); peso vivo ao abate (PVA); peso de carcaça quente (PCQ); peso de carcaça fria (PCF); rendimento biológico (RB); rendimento de carcaça quente (RCQ); rendimento de carcaça fria (RCF); comprimento externo da carcaça (CEC); comprimento interno da carcaça (CIC); comprimento da perna (CP); largura da garupa (LG); largura do tórax (LT); perímetro da garupa (PG); perímetro do pernil (PP); perímetro do tórax (PT); índice de compacidade da perna (ICC); pernil (PER); lombo (LOM); costela (COS); pescoço (PES); paleta (PAL); rendimento do pernil (RPER); rendimento do lombo (RLOM); rendimento da costela (RCOS); rendimento do pescoço (RPES); rendimento da paleta (RPAL). O teste KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) indicou que as variáveis de carcaças avaliadas foram adequadas para aplicação da análise fatorial. Dentre as rotações testadas, a rotação ortogonal Varimax foi a que apresentou estrutura mais simples para interpretação dos fatores construídos. A análise de regressão múltipla clássica produziu uma melhor previsão para a composição dos tecidos (R² mais elevado e MSE mais baixo) em comparação a análise de regressão múltipla usando os escores fatorial da análise fatorial multivariada. Os valores de R² variaram de 0,584 a 0,636 para proporção muscular, 0,198 a 0,351 para proporção óssea e 0,496 a 0,579 para proporção gordura total. Indicando acurácia de baixa a moderada, nesse caso, variáveis independentes mais adequadas devem ser usadas para melhor predizer a proporção dos tecidos em ovinos da raça Santa Inês. Na análise discriminante multivariada, as variáveis com maior poder discriminatório para os escores de conformação de carcaça foram PCF, CEC e PES e para acabamento de carcaça foram PVA, CEC e PT. A análise discriminante multivariada mostrou-se eficiente para alocar os animais em seus grupos de origem (escores de carcaça).

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ROBERTO GERMANO COSTA - UFPB
Externa à Instituição - MARIA ANTÔNIA REVIDATTI
Externa à Instituição - JANAINA KELLI GOMES ARANDAS
Interna - 1819750 - LAURA LEANDRO DA ROCHA
Presidente - 337405 - MARIA NORMA RIBEIRO