Banca de DEFESA: CINTHIA MARIA CORDEIRO ATANAZIO CRUZ SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CINTHIA MARIA CORDEIRO ATANAZIO CRUZ SILVA
DATA : 11/08/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do PPG em Ciência do Solo
TÍTULO:

Infravermelho próximo aplicado ao mapeamento de atributos físicos e elementos químicos em solos combinando modelos matemáticos e técnicas de pré-processamento

PALAVRAS-CHAVES:

espectroscopia de reflectância difusa. Qualidade ambiental. Elementos químicos.

PÁGINAS: 98
RESUMO:

O solo é um sistema aberto formado por constituintes orgânicos e inorgânicos que podem ser avaliados por meio da espectroscopia de reflectância difusa. Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo testar diferentes combinações de métodos de pré-processamentos e de calibração, para a predição de elementos químicos (Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Se, Sb, V, Zn, Sc, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Eu, Y, Gd, Tb, Dy, Er, Ho, Yb, Lu), conjuntos de elementos (ETRLs, ETRPs, ETRLs/ETRPs, ETRs), atributos granulométricos, pH, capacidade de troca catiônica e carbono orgânico total usando espectros obtidos na região do infravermelho próximo (NIR) como atributos pedoindicadores, em amostras de solos representativos, sobretudo, da diversidade geológica e pedológica da região nordeste do Brasil. As hipóteses desta pesquisa são que (i) a escolha do modelo matemático é mais importante do que a escolha dos pré-processamento para a predição de elementos químicos em solos derivados de diferentes materiais de origem e (ii) desde que sob o mesmo contexto geológico, pedológico e climático, modelos matemáticos de solos na faixa do NIR de outras áreas podem ser utilizados para a predição de elementos químicos em áreas onde existem apenas as assinaturas espectrais. Para esta pesquisa, solos dos estados de PE, PB e RN foram selecionado para representar a diversidade pedológica e geológica do Brasil, aumentando assim a aplicabilidade e alcance dos resultados, dado que as 13 ordens de solo do SiBCS ocorrem na área de estudo. As medições na faixa do comprimento do NIR (1000-2500 nm) foram realizadas no FTIR/ NIR (Frontier/Perkin Elmer) com transformada de Fourier, onde foi acoplado o acessório de reflectância difusa (NIRA – Near Infrared Reflectance Accessory). Dentre os modelos testados, o Floresta Aleatória (RF) foi o que apresentou melhor desempenho. Além disso, observou-se também que a escolha do modelo foi mais relevante do que a escolha do pré-processamento. A melhor predição dos ETRs em comparação com os metais pesados pode ser observada pelos valores mais altos de desvio residual de previsão (RPD) e razão entre o desempenho e a distância interquartil (RPIQ) e pelos valores mais baixos dos erros associados. Recomenda-se em estudos futuros explorar mais a combinação de modelos com diferentes naturezas computacionais ao invés de testar várias técnicas de pré-processamento com modelos isolados. Os valores preditos para regiões geográficas em que existiam apenas as assinaturas espectrais mostraram dependência espacial moderada, exceto para Pr, Sm e Tb, que demonstraram forte dependência espacial. Isso reforça a qualidade dos mapas preditos para os ETRs, que são essenciais para identificar áreas suscetíveis a impactos ambientais - etapa importante no estabelecimento de políticas ambientais para proteção da saúde humana e do meio ambiente.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - CLISTENES WILLIAMS ARAUJO DO NASCIMENTO
Interno - EDIVAN RODRIGUES DE SOUZA
Externa à Instituição - MARIA EUGENIA ORTIZ ESCOBAR - UFC
Externo à Instituição - RENNAN CABRAL NASCIMENTO
Externo à Instituição - RONNY SOBREIRA BARBOSA - UFPI