Banca de DEFESA: FÁBIA SHIRLEY RIBEIRO SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FÁBIA SHIRLEY RIBEIRO SILVA
DATA : 22/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Defesa remota pelo Google Meet
TÍTULO:

Predição de Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn em solos de manguezal poluído no Nordeste do Brasil por meio da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo

PALAVRAS-CHAVES:

Metal pesado. Poluição. Quimiometria. Qualidade Ambiental.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A espectroscopia de reflectância no infravermelho tem apresentado potencial de uso em estudos ambientais, podendo auxiliar no monitoramento e prevenção de contaminação em diferentes ambientes. Entretanto, sua aplicação em manguezais é escassa, desse modo, mostrando-se como uma alternativa viável para o monitoramento desses ecossistemas vulneráveis a contaminação ambiental. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo na predição de metais pesados em solos de manguezal no estuário do rio Botafogo-PE. Para isso, foram coletadas amostras na camada de 0-5 cm obtendo-se um total de 61 amostras, em que foram feitas as leituras espectrais na faixa do infravermelho próximo (NIR, 1000-2500 nm). Foram aplicados pré-processamentos nos dados para melhorar a precisão dos modelos, e, foi utilizada a regressão de quadrados mínimos parciais (Partial Least Squares - PLS) para construção dos modelos de predição dos seguintes atributos: teor de argila, teor de MOS, pH, Eh, concentrações de Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, e Zn. A performance dos modelos foi avaliada através da raiz do erro quadrático médio (RMSE), coeficiente de determinação ajustado (R²adj), bias, razão de performance a distância interquartil (RPIQ), coeficiente de correlação de concordância de Lin (CCC), para o conjunto de validação. Os melhores resultados foram obtidos após a aplicação dos seguintes pré-processamentos: Savitzky-Golay (SG) e Multiplicative Scatter Correction (MSC). Os modelos preditivos que apresentaram melhores desempenhos foram: Cr (R2adj = 0,82; RMSE = 6,78; CCC = 0,85; bias = -0,15; RPIQ – 1,4) quando se utilizou o pré-processamento SG, e Pb (R2adj = 0,85; RMSE = 2,35; CCC = 0,85; bias = -0,3; RPIQ = 1,44) quando aplicado o MSC. As variáveis pH e Eh apresentaram os menores desempenhos para ambos pré-processamentos. Os resultados fornecem evidências de que a espectroscopia no infravermelho próximo pode ser usada de forma eficiente para predizer os metais estudados, principalmente Cr e Pb, que apresentaram os melhores resultados, apresentando-se como uma técnica de complementação às análises tradicionais.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GABRIEL NUTO NÓBREGA
Interna - 2584833 - CAROLINE MIRANDA BIONDI
Presidente - 053.385.794-56 - YURI JACQUES AGRA BEZERRA DA SILVA - UFPI