Universidade Federal Rural de Pernambuco Recife, 07 de Novembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: COORDENAÇÃO PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE SISTEMAS DE ENERGIA-PRPG (11.01.29.17.48)
Código: CCESE00016
Nome: MÉTODOS COMPUTACIONAIS E SIMULAÇÃO PARA ENGENHARIA
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Integração numérica de edo’s, resolução numérica de equações diferenciais parciais, processos aleatórios, métodos monte carlo e resoluções de problemas práticos. Ferramentas de simulação e de análise estatística de dados numéricos.
Referências: BIBLIOGRAFIA BÁSICA 1. BALBINOT A., BRUSAMARELLO, V1. Instrumentação e Fundamentos de Medidas LTC 2010. 2. Gilat, Amos, Vish Subramaniam. Métodos numéricos para engenheiros e cientistas: uma introdução com aplicações usando o MATLAB. Bookman Editora, 2009. 3. Hjorth-Jensen, Morten. "Computational physics." Lecture notes (2011). 4. CHAPRA, Steven C.. Métodos Numéricos Aplicados Com Matlab para Engenheiros e Cientistas. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. 5. David P. Landau, Kurt Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, 3a. Edição, Cambridge (2009). 6. Vuolo, José Henrique "Fundamentos da Teoria de Erros" Edit. Edgar Blücher LTDA, 2000. 7. JCGM 2008, Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement. 8. Montgomery, D. C., Runger, G., C., Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros, LTC, 2 Ed. 2003. 9. Montgomery, D. C. "Design and Analysis of Experiments", John Wiley & Sons, 2001. J. Antony, "Design of Experiments for Engineers and Scientists," Elsevier Science & Technology Books, 2003. 10. G. E. P. Box, J. S. Hunter, and W. G. Hunter, "Statistics for Experiments: design, innovation and discovery," Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley, 2005. 11. D. W. Heermann, Computer Simulation Methods in Theoretical Physics, 2nd edition, Springer (1990) 12. BURDEN, R. L., FAIRES, J.D. Análise Numérica. São Paulo: Thomson Learning, 2003.

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